Открытки и пожелания, календарь праздников и события, история и библиотека, каталог сайтов от webplus.info
Свежий календарь праздников и событий КАЛЕНДАРЬ  Каталог пожеланий и поздравлений ПОЖЕЛАНИЯ  Открытки ОТКРЫТКИ  Красивые обои на рабочий стол ОБОИ  Исторические очерки ИЗ ИСТОРИИ...  Все новости НОВОСТИ 

25 октября 2020, воскресенье 05:38

№ 16477767

Новости - Россия

Новости - Россия
Новости - Россия - Наука и Новые технологии

Наука и Новые технологии

все новости раздела
с комментариями
17:15
24 Окт
Руководителя космодрома Восточный арестовали на два месяца (Lenta.ru)
Руководителя космодрома Восточный арестовали на два месяца по обвинению в подстрекательстве к злоупотреблению должностными полномочиями. Бобков будет находиться под стражей до 22 декабря. Бобков будет находиться под стражей до 22 декабря. В настоящий момент следователи занимаются сбором и закреплением доказательств.
16:40
24 Окт
Археологов поставили в тупик изображения НЛО возрастом 10 000 лет (Аргументы.ру)
В 2014 году в индийской Чараме, округ Канкер, археологи обнаружили целую сеть пещер. Однако больше всего ученых удивил не сам факт открытия, а то, что было найдено внутри них.
16:06
24 Окт
Назван главный продавец оружия Азербайджану (Lenta.ru)
Президент Азербайджана Ильхам Алиев в интервью французской газете Le Figaro назвал главного продавца оружия стране. «Мы закупаем вооружения у многих стран, но большая часть закупается не у Турции и Израиля, а у России. В отличие от Армении, мы платим за российские поставки», — заявил глава государства.
22:47
23 Окт
У «горячего Нептуна» обнаружили атмосферу, которой быть не должно (Аргументы.ру)
Команда ученых из Канзасского университета обнаружила атмосферу у очень необычной экзопланеты, которая получила название «горячий Нептун». Выводы были сделаны на основе данных, полученных с телескопов TESS и Spitzer.
18:54
23 Окт
В неизведанном регионе Антарктиды обнаружили неизвестную «рукотворную» структуру (Аргументы.ру)
В замерзшей пустыни постоянно находятся более 1000 исследователей, которые следят за изменением климата и изучают историю Земли. Ее бесплодный ландшафт позволяет им исследовать нетронутый мир, несмотря на экстремальные температуры.
15:29
23 Окт
Открыт феномен квантового замедления времени (Lenta.ru)
Ученые Дартмутского колледжа, колледжа Святого Ансельма и Университета Санта-Клары в США обнаружили феномен квантового замедления времени. Оно выражается во влиянии суперпозиции частиц на замедление высокоточных атомных часов, перемещающихся с релятивистскими скоростями.
13:12
23 Окт
У древних майя обнаружили современные технологии (Lenta.ru)
Ученые Университета Цинциннати выяснили, что древние майя умели использовать относительно сложные технологии по очистке воды. Они изготавливали фильтры из натуральных материалов и импортировали их за многие километры. Исследователи обнаружили систему фильтров в Тикале, в водохранилище Корриенталь.
12:46
23 Окт
В Болгарии в аварии пострадали россияне (Дни.ру)
В Болгарии попал в аварию микроавтобус, в котором ехали строители газопровода "Балканский поток", передает RT . Сообщается о том, что водитель транспортного средства и один пассажир погибли. Кроме того, пострадали четверо человек, среди которых двое россиян. В больнице подчеркнули, что угрозы их жизням нет.
12:39
23 Окт
В Болонском Университете изучили технику создания Кодекса Чести ацтеков (Правда.Ру)
Codex Cospi — Кодекс Чести ацтеков представляет собой уникальную рукопись времён ацтекской письменности. В настоящее время книга находится в библиотеке Болонского Университета. В процессе анализа книги учёным удалось раскрыть её тайны, сообщает Planet Today. Так, при создании Кодекса Чести ацтеков использовались уникальные техники рисования и необычные для XV века инструменты. "Кодекс Чести ацтеков представляет собой ритуально-астрологическую книгу, которая была создана на территории современной Мексики еще до появления там испанцев.
11:00
23 Окт
Роботы помогли в 4 раза ускорить подготовку стволовых клеток, чтобы вырастить сетчатку в пробирке (ПОЛИТ.РУ)
Ученые из Московского физико-технического института и Гарварда почти в четыре раза ускорили процесс производства стволовых клеток для выращивания тканей in vitro. Новый алгоритм помогает также в изучении факторов, влияющих на специализацию клеток. Результаты опубликованы в журнале Translational Vision Science and Technology, кратко о них сообщила пресс-служба МФТИ. Сетчатка глаза — это набор организованных слоев нейронов, связанных вместе и образующих нейронную цепь. Она воспринимает свет и обрабатывает поступающую визуальную информацию перед отправкой ее в мозг. Из-за ограниченной регенеративной способности потеря нейронов сетчатки приводит к необратимой слепоте. В 2015 году более 2,5 миллионов человек в России страдали различными заболеваниями сетчатки. Разрабатываются различные подходы к лечению этих заболеваний: нейропротекция, генная терапия, замещение клеток и другие. Различаясь по механизму действия, целевому заболеванию и методологии, все они требуют огромного количества клеток сетчатки для исследований. С помощью стволовых клеток можно воспроизвести развитие сетчатки в пробирке. Сначала кластеры стволовых клеток помещаются в специальную среду, где индуируется спонтанное образование неразвитых нейронов. За этим следует формирование и созревание сетчатки. Этот подход приводит к получению настоящих нейронов сетчатки, организованных в сложную ткань, без внешней стимуляции путей развития в процессе специализации. Однако метод имеет свои ограничения: случайный характер начальной стимуляции роста нейронов. Также время, необходимое для правильного развития искусственной сетчатки, составляет 30 дней для сетчатки мыши и до года для органоидов человека. Авторы статьи попытались решить эти проблемы, увеличивая количество производимых клеток и улучшая их качество. Для сравнения качества выращивания тканей роботом и человеком ученые вырастили несколько тысяч образцов ткани сетчатки для дальнейшей автоматической обработки и столько же образцов для ручного выведения. Авторы просканировали лунки с тканью из первой группы, а полученные изображения проанализировали с использованием специально разработанного скрипта на языке Python. Программа вычисляет области фотографии, в которых наиболее интенсивно светится флуоресцентный белок. Так как этот белок вырабатывается только в развивающихся клетках сетчатки,  высокая интенсивность показывает участки образца с нужной тканью. Таким образом программа способна определять количество развивающейся сетчатки в каждом органоиде. Оказалось, что применение автоматических алгоритмов не снижает качество выращиваемых тканей и помогает оптимизировать протокол наработки клеток благодаря большому количеству одновременно испытываемых систем. Применение полуавтоматического алгоритма работы позволило снизить затрачиваемое учеными время на обработку клеток с 2 часов до 34 минут. «Мы реализовали роботизированную смену жидкости по ходу дифференцировки сетчатки и показали, что это не оказывает отрицательного влияния на результат специализации клеток. Кроме того, мы разработали инструмент для автоматического определения сетчатки и классификации органов и продемонстрировали его применение для оптимизации условий специализации и контроля качества. Одна из задач, которую мы стремились решить в нашей работе, — это возможность масштабировать дифференциацию для производства большого количества ткани для испытаний лекарств и экспериментов по трансплантации клеток. Автоматическая обработка образцов позволяет снизить необходимые усилия со стороны персонала и повысить в разы количество вырабатываемых клеток. После небольших модификаций этот алгоритм можно будет применять для выращивания других органов, не только сетчатки», — комментирует Евгений Кегелес, сотрудник лаборатории геномной инженерии МФТИ. «Это как раз тот случай, когда количество имеет значение: благодаря автоматизации мы можем получить триллионы нейронов сетчатки для трансплантации», — добавляет Пётр Баранов, руководитель лаборатории в The Schepens Eye Research Institute of Mass Eye and Ear.
Далее по теме
НовостиНовости
НовостиНовости
УкраинаНовости - Украина
РоссияНовости - Россия
Каталог сайтов КАТАЛОГ САЙТОВ 
Если Вас заинтересовал наш проект и у Вас есть предложения или пожелания, которые могли бы улучшить его для Вас и нашей аудитории, напишите нам. Если Вы рекламодатель или готовы выступить в качестве спонсора этого проекта, будем рады ознакомиться с Вашими предложениями

Форма обратной связи

полная версия страницы