Открытки и пожелания, календарь праздников и события, история и библиотека, каталог сайтов от webplus.info
Свежий календарь праздников и событий КАЛЕНДАРЬ  Каталог пожеланий и поздравлений ПОЖЕЛАНИЯ  Открытки ОТКРЫТКИ  Красивые обои на рабочий стол ОБОИ  Исторические очерки ИЗ ИСТОРИИ...  Все новости НОВОСТИ 

25 октября 2020, воскресенье 06:17

№ 16477483

Новости - Россия

Новости - Россия
Новости - Россия - Наука и Новые технологии

Наука и Новые технологии

все новости раздела
с комментариями
17:15
24 Окт
Руководителя космодрома Восточный арестовали на два месяца (Lenta.ru)
Руководителя космодрома Восточный арестовали на два месяца по обвинению в подстрекательстве к злоупотреблению должностными полномочиями. Бобков будет находиться под стражей до 22 декабря. Бобков будет находиться под стражей до 22 декабря. В настоящий момент следователи занимаются сбором и закреплением доказательств.
16:06
24 Окт
Назван главный продавец оружия Азербайджану (Lenta.ru)
Президент Азербайджана Ильхам Алиев в интервью французской газете Le Figaro назвал главного продавца оружия стране. «Мы закупаем вооружения у многих стран, но большая часть закупается не у Турции и Израиля, а у России. В отличие от Армении, мы платим за российские поставки», — заявил глава государства.
17:22
23 Окт
Почему "Титаник" не подняли со дна? (Правда.Ру)
"Титаник" затонул в 1912 году, и до сих пор когда-то самый большой и дорогой лайнер в мире покоится на дне океана. О том, почему фрагменты корабля до сих не были подняты на поверхность, в интервью "Правде.Ру" рассказал океанолог, доктор географических наук, профессор, член-корреспондент РАН, декан географического факультета Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова Сергей Добролюбов. "Начнём с того, что два российских аппарата "Мир", которые использовал ДжеймсКэмерон в съёмках фильма "Титаник", уже курсировали вокруг этого легендарного корабля. Там довольно большая глубина — более трёх километров, значит давление там более трёхсот атмосфер. Конечно, там могут находиться личные драгоценности людей. Как мы видели в фильме "Титаник" с фарфором там ничего не произошло. Фактически это братская могила, и нарушать братские могилы не корректно со всех точек зрения. Тем более, там находятся останки граждан Великобритании, США и других стран, а там очень жёсткие законы, согласно которым трогать могилы запрещено.
16:23
23 Окт
Диетолог Дженни Логан объяснила, как свёкла влияет на давление (Правда.Ру)
Гипертония — очень коварное заболевание, так как может протекать бессимптомно. Часто болезнь диагностируют тогда, когда уже поздно говорить о превентивных. В связи с этим во всём мире гипертония является самым распространенным и одновременно самым опасным заболеванием, так как оно приводит к таким опасным осложнениям, как инсульт и инфаркт. Но, по словам специалистов, этому заболеванию можно противостоять с помощью вполне простых средств.
12:46
23 Окт
В Болгарии в аварии пострадали россияне (Дни.ру)
В Болгарии попал в аварию микроавтобус, в котором ехали строители газопровода "Балканский поток", передает RT . Сообщается о том, что водитель транспортного средства и один пассажир погибли. Кроме того, пострадали четверо человек, среди которых двое россиян. В больнице подчеркнули, что угрозы их жизням нет.
12:39
23 Окт
В Болонском Университете изучили технику создания Кодекса Чести ацтеков (Правда.Ру)
Codex Cospi — Кодекс Чести ацтеков представляет собой уникальную рукопись времён ацтекской письменности. В настоящее время книга находится в библиотеке Болонского Университета. В процессе анализа книги учёным удалось раскрыть её тайны, сообщает Planet Today. Так, при создании Кодекса Чести ацтеков использовались уникальные техники рисования и необычные для XV века инструменты. "Кодекс Чести ацтеков представляет собой ритуально-астрологическую книгу, которая была создана на территории современной Мексики еще до появления там испанцев.
11:00
23 Окт
Роботы помогли в 4 раза ускорить подготовку стволовых клеток, чтобы вырастить сетчатку в пробирке (ПОЛИТ.РУ)
Ученые из Московского физико-технического института и Гарварда почти в четыре раза ускорили процесс производства стволовых клеток для выращивания тканей in vitro. Новый алгоритм помогает также в изучении факторов, влияющих на специализацию клеток. Результаты опубликованы в журнале Translational Vision Science and Technology, кратко о них сообщила пресс-служба МФТИ. Сетчатка глаза — это набор организованных слоев нейронов, связанных вместе и образующих нейронную цепь. Она воспринимает свет и обрабатывает поступающую визуальную информацию перед отправкой ее в мозг. Из-за ограниченной регенеративной способности потеря нейронов сетчатки приводит к необратимой слепоте. В 2015 году более 2,5 миллионов человек в России страдали различными заболеваниями сетчатки. Разрабатываются различные подходы к лечению этих заболеваний: нейропротекция, генная терапия, замещение клеток и другие. Различаясь по механизму действия, целевому заболеванию и методологии, все они требуют огромного количества клеток сетчатки для исследований. С помощью стволовых клеток можно воспроизвести развитие сетчатки в пробирке. Сначала кластеры стволовых клеток помещаются в специальную среду, где индуируется спонтанное образование неразвитых нейронов. За этим следует формирование и созревание сетчатки. Этот подход приводит к получению настоящих нейронов сетчатки, организованных в сложную ткань, без внешней стимуляции путей развития в процессе специализации. Однако метод имеет свои ограничения: случайный характер начальной стимуляции роста нейронов. Также время, необходимое для правильного развития искусственной сетчатки, составляет 30 дней для сетчатки мыши и до года для органоидов человека. Авторы статьи попытались решить эти проблемы, увеличивая количество производимых клеток и улучшая их качество. Для сравнения качества выращивания тканей роботом и человеком ученые вырастили несколько тысяч образцов ткани сетчатки для дальнейшей автоматической обработки и столько же образцов для ручного выведения. Авторы просканировали лунки с тканью из первой группы, а полученные изображения проанализировали с использованием специально разработанного скрипта на языке Python. Программа вычисляет области фотографии, в которых наиболее интенсивно светится флуоресцентный белок. Так как этот белок вырабатывается только в развивающихся клетках сетчатки,  высокая интенсивность показывает участки образца с нужной тканью. Таким образом программа способна определять количество развивающейся сетчатки в каждом органоиде. Оказалось, что применение автоматических алгоритмов не снижает качество выращиваемых тканей и помогает оптимизировать протокол наработки клеток благодаря большому количеству одновременно испытываемых систем. Применение полуавтоматического алгоритма работы позволило снизить затрачиваемое учеными время на обработку клеток с 2 часов до 34 минут. «Мы реализовали роботизированную смену жидкости по ходу дифференцировки сетчатки и показали, что это не оказывает отрицательного влияния на результат специализации клеток. Кроме того, мы разработали инструмент для автоматического определения сетчатки и классификации органов и продемонстрировали его применение для оптимизации условий специализации и контроля качества. Одна из задач, которую мы стремились решить в нашей работе, — это возможность масштабировать дифференциацию для производства большого количества ткани для испытаний лекарств и экспериментов по трансплантации клеток. Автоматическая обработка образцов позволяет снизить необходимые усилия со стороны персонала и повысить в разы количество вырабатываемых клеток. После небольших модификаций этот алгоритм можно будет применять для выращивания других органов, не только сетчатки», — комментирует Евгений Кегелес, сотрудник лаборатории геномной инженерии МФТИ. «Это как раз тот случай, когда количество имеет значение: благодаря автоматизации мы можем получить триллионы нейронов сетчатки для трансплантации», — добавляет Пётр Баранов, руководитель лаборатории в The Schepens Eye Research Institute of Mass Eye and Ear.
11:00
23 Окт
Роботы помогли в четыре раза ускорить подготовку стволовых клеток, чтобы вырастить сетчатку в пробирке (ПОЛИТ.РУ)
Ученые из Московского физико-технического института и Гарварда почти в четыре раза ускорили процесс производства стволовых клеток для выращивания тканей in vitro. Новый алгоритм помогает также в изучении факторов, влияющих на специализацию клеток. Результаты опубликованы в журнале Translational Vision Science and Technology, кратко о них сообщила пресс-служба МФТИ. Сетчатка глаза — это набор организованных слоев нейронов, связанных вместе и образующих нейронную цепь. Она воспринимает свет и обрабатывает поступающую визуальную информацию перед отправкой ее в мозг. Из-за ограниченной регенеративной способности потеря нейронов сетчатки приводит к необратимой слепоте. В 2015 году более 2,5 миллионов человек в России страдали различными заболеваниями сетчатки. Разрабатываются различные подходы к лечению этих заболеваний: нейропротекция, генная терапия, замещение клеток и другие. Различаясь по механизму действия, целевому заболеванию и методологии, все они требуют огромного количества клеток сетчатки для исследований. С помощью стволовых клеток можно воспроизвести развитие сетчатки в пробирке. Сначала кластеры стволовых клеток помещаются в специальную среду, где индуируется спонтанное образование неразвитых нейронов. За этим следует формирование и созревание сетчатки. Этот подход приводит к получению настоящих нейронов сетчатки, организованных в сложную ткань, без внешней стимуляции путей развития в процессе специализации. Однако метод имеет свои ограничения: случайный характер начальной стимуляции роста нейронов. Также время, необходимое для правильного развития искусственной сетчатки, составляет 30 дней для сетчатки мыши и до года для органоидов человека. Авторы статьи попытались решить эти проблемы, увеличивая количество производимых клеток и улучшая их качество. Для сравнения качества выращивания тканей роботом и человеком ученые вырастили несколько тысяч образцов ткани сетчатки для дальнейшей автоматической обработки и столько же образцов для ручного выведения. Авторы просканировали лунки с тканью из первой группы, а полученные изображения проанализировали с использованием специально разработанного скрипта на языке Python. Программа вычисляет области фотографии, в которых наиболее интенсивно светится флуоресцентный белок. Так как этот белок вырабатывается только в развивающихся клетках сетчатки,  высокая интенсивность показывает участки образца с нужной тканью. Таким образом программа способна определять количество развивающейся сетчатки в каждом органоиде. Оказалось, что применение автоматических алгоритмов не снижает качество выращиваемых тканей и помогает оптимизировать протокол наработки клеток благодаря большому количеству одновременно испытываемых систем. Применение полуавтоматического алгоритма работы позволило снизить затрачиваемое учеными время на обработку клеток с 2 часов до 34 минут. «Мы реализовали роботизированную смену жидкости по ходу дифференцировки сетчатки и показали, что это не оказывает отрицательного влияния на результат специализации клеток. Кроме того, мы разработали инструмент для автоматического определения сетчатки и классификации органов и продемонстрировали его применение для оптимизации условий специализации и контроля качества. Одна из задач, которую мы стремились решить в нашей работе, — это возможность масштабировать дифференциацию для производства большого количества ткани для испытаний лекарств и экспериментов по трансплантации клеток. Автоматическая обработка образцов позволяет снизить необходимые усилия со стороны персонала и повысить в разы количество вырабатываемых клеток. После небольших модификаций этот алгоритм можно будет применять для выращивания других органов, не только сетчатки», — комментирует Евгений Кегелес, сотрудник лаборатории геномной инженерии МФТИ. «Это как раз тот случай, когда количество имеет значение: благодаря автоматизации мы можем получить триллионы нейронов сетчатки для трансплантации», — добавляет Пётр Баранов, руководитель лаборатории в The Schepens Eye Research Institute of Mass Eye and Ear.
10:58
23 Окт
В Танзании найдены рубила, сделанные ещё до появления Homo sapiens (Правда.Ру)
Антропологи нашли костяной наконечник гарпуна, который был сделан 800 тыс. лет назад ещё до появления человека разумного, сообщает Planet Today. Находку обнаружили в Олдувайском ущелье, что на севере Танзании, — в 60-70 годах XX века. Кроме того, здесь были найдены и другие интересные артефакты. В общей сложности было обнаружено 52 предмета из костей "Среди находок обнаружились такие уникальные вещи, как "молоток" с "наковальней", рубила и даже зазубренный наконечник, который, предположительно, был частью гарпуна. Возраст предметов — 800 тысяч лет, то есть, они были созданы за сотни тысяч лет до появления людей современного типа", — рассказал автор исследования Майкл Панте.
10:58
23 Окт
Антропологи нашли костяной наконечник, сделанный 800 тыс. лет назад (Правда.Ру)
Антропологи нашли костяной наконечник гарпуна, который был сделан 800 тыс. лет назад, ещё до появления человека разумного, сообщает Planet Today. Находку обнаружили в Олдувайском ущелье — 60-70 годах XX века. Кроме того, здесь были найдены и другие интересные артефакты. В общей сложности было обнаружено 52 предмета из кости. "Среди находок обнаружились такие уникальные вещи, как "молоток" с "наковальней", рубила и даже зазубренный наконечник, который, предположительно, был частью гарпуна. Возраст предметов — 800 тысяч лет, то есть, они были созданы за сотни тысяч лет до появления людей современного типа", — рассказал автор исследования Майкл Панте.
Далее по теме
НовостиНовости
НовостиНовости
УкраинаНовости - Украина
РоссияНовости - Россия
Каталог сайтов КАТАЛОГ САЙТОВ 
Если Вас заинтересовал наш проект и у Вас есть предложения или пожелания, которые могли бы улучшить его для Вас и нашей аудитории, напишите нам. Если Вы рекламодатель или готовы выступить в качестве спонсора этого проекта, будем рады ознакомиться с Вашими предложениями

Форма обратной связи

полная версия страницы